В России начата разработка нового 16-нм нейропроцессора оригинальной архитектуры

Группа специалистов из российской компании «Мультиклет» (Екатеринбург) анонсировала начало работ по разработке нового универсального нейропроцессора Мультиклет S2 (Multiclet S2). Предполагается, что их разработка найдёт применение как в традиционных серверах и суперкомпьютерах, так и в решении задач искусственного интеллекта.  

В соответствии с официальной информацией, новый процессор станет «продолжением» своего более раннего аналога - 28-нм Мультиклет S1, который на данный момент уже создан и готов к демонстрации. И Мультиклет S1, и Мультиклет S2 оснащены новой, «мультиклеточной», архитектурой.

Рассказывая об этой архитектуре, разработчики сообщают, что в многоклеточной архитектуре команда при извлечении передаёт памяти результатов имена требуемых результатов и переходит в буфер до получения запрошенных результатов. Команда выполняется, когда все запрошенные результаты находятся в памяти результатов. Результат выполнения команды именуется и также передается в память результатов.

Таким образом, каждый из четырёх процессорных устройств («клеток») функционирует  вне зависимости от остальных , отправляя информацию в общий поток, а клетка, нуждающаяся в данной информации, берёт её из потока. Подобная организация устройства принципиально отличается от «классической» архитектуры и от т.н.  dataflow. Разработчики считают, что новые процессоры могут быть использованы как  Linux-подобными, так и  Windows ОП.

При этом специалисты «Мультиклет» планируют придать своим разработкам серьёзные технические характеристики.  Так, создание модели S1 можно рассматривать как шаг к членству в международном «клубе разработчиков», а модель S2 станет выходом на  уровень  третьего поколения специализированных нейропроцессоров Google. Планируемые технические характеристики Multiclet S2 - 256-клеточная структура с частотой до 2.5 ГГц и максимальной производительностью почти до 82 ТФлопс на 16F, которые будут применяться для нейронных вычислений, обработки больших данных (big data), решения неалгоритмизируемых задач, расчетов проектов искусственного интеллекта.

Источник: rlocman.ru