Монтаж компонентов типоразмера 030015 и другие возможности производственной базы А-КОНТРАКТ с новыми установщиками ASM Siplace SX2

|   Новости А-КОНТРАКТ

На производственной площадке А-КОНТРАКТ завершилась инсталляция и наладка новых автоматов ASM Siplace SX2 с программным обеспечением ASM Works,...

Далее

А-КОНТРАКТ: мы внедряем Индустрию 4.0 в контрактное производство электроники

|   Статьи А-КОНТРАКТ

В журнале "Компоненты и Технологии" №8, 2021 было опубликовано интервью с руководителями А-КОНТРАКТ, Максимом Поляничко и Сергеем Фёдоровым. Статья...

Далее

Сверхпроводниковый нейрон создали российские учёные.

|   Новости и обзоры отрасли

Исследователи из ННГУ спроектировали базовую ячейку сверхпроводниковых нейронных сетей. Созданный образец функционирует с использованием минимума энергии и демонстрирует высокую производительность. Сверхпроводниковый нейрон требует в 100 раз меньше энергии по сравнению со своим полупроводниковым аналогом, но при этом обрабатывает информацию быстрее в 10-100 раз (скорость обработки зависит от конфигурации нейросети).

Данный проект проводится учёными лаборатории теории наноструктур НИФТИ ННГУ, МГУ имени М.В. Ломоносова и Московского технического университета связи и информатики. В основу прототипа сверхпроводникового нейрона легла разработка по применению макроскопических квантовых эффектов в наноструктурах из сверхпроводниковых материалов для выполнения анализа больших массивов данных, распознаванию изображений, оптимизации процессов.

Благодаря сверхпроводниковой адиабатической логике стало возможным получение у разработанного нейрона высокой скорости управления и малых энергозатрат. Таким образом, созданная на базе сверхпроводниковых нейронов нейросеть представляет собой самый энергоэффективный способ передачи информации между элементами нейросети.

Более того, при разгоне такой сети не происходит выделение тепла, а её габариты намного меньше, чем у полупроводниковой сети. Исследователи из МГУ и МТУСИ разработали концепцию такой сети еще в 2015 г. И с тех пор ведут активные работы в этом направлении, а у нижегородских учёных впервые за всё это время получилось точно рассчитать параметры работы и функции активации сверхпроводниковой нейронной сети – персептрона. Именно такая архитектура сети чаще всего используется для распознавания визуальных образов.

Следует отметить, что сверхпроводниковая нейросеть с адиабатическим управлением сможет найти множество применений в различных сферах: от инструментов борьбы с интернет-мошенничеством до распознавания космических объектов.

Источник: rlocman.ru

 

 

Назад