Учёные создали новый тип фотоэлектрохимических транзисторов
Нейроморфная электроника — это новая сфера в разработке электроники, которая берёт за основу воссоздание алгоритмов работы человеческого мозга в рамках электронных устройств.
Одним из направлений нейроморфной электроники является разработка материалов, обладающих способностью к обучению теми же способами, что и наш мозг.
Группе учёных из Европы удалось серьёзно продвинуться в этом направлении. Созданная ими технология позволяет регулировать характеристики инновационного материала при помощи химических веществ. Используя такой метод, можно придать материалу такие свойства, которые сделают его сверхчувствительным к фотонам света или же позволят демонстрировать высокую стабильность при передаче электронного сигнала.
Данное исследование открывает широкие перспективы для развития новых технологий, особенно в области медицинской электроники, в частности биосовместимых эндопротезов, а также в сфере высокочувствительных оптических датчиков и новых интерфейсов «мозг — компьютер».
Значительным преимуществом разработки является высокая энергоэффективность и возможность точной настройки под различные требования.
Для обеспечения биосовместимости и безотказного функционирования в человеческом организме при изготовлении устройства был использован специальный пластик под названием PEDOT:PSS, предварительно подготовленный при помощи светочувствительных молекул. Этот вид пластика обладает электропроводностью, сохраняя при этом гибкость и мягкость, что позволяет применять его для эндопротезов и имплантов.
Таким образом, благодаря свойствам материала PEDOT:PSS и органической природе компонентов, новая технология открывает перспективы для производства электроники нового поколения. Фотоэлектрохимические транзисторы могут быть интегрированы в печатные платы с помощью инновационных методов монтажа печатных плат, адаптированных для работы с гибкими и биосовместимыми субстратами.
Эта работа наглядно демонстрирует, как фундаментальные исследования в области материалов напрямую влияют на технологии производства электроники, создавая основу для устройств с принципиально новыми возможностями. Внедрение подобных решений может стать следующим этапом эволюции в производстве электроники, смещая фокус с традиционных схем к адаптивным, самообучающимся системам.
По материалам: https://russianelectronics.ru