Распознавание и трекинг объектов с географической привязкой при помощи модуля «нейропамяти» для БПЛА

Разработка объединяет технологии сегментации изображений, отслеживания и повторного распознавания объектов, а также навигационные данные. Каждый обнаруженный объект получает цифровую карточку с указанием типа, времени обнаружения, координат и других параметров. Это позволяет определить длительность нахождения объекта в поле зрения, его перемещение и достоверность распознавания.

Модуль способен сравнивать наблюдаемые объекты с заранее заданными образцами и автоматически включать совпадения в итоговый отчёт. Как следствие, снижается нагрузка на операторов БПЛА и ускоряется обработка данных при поисково-спасательных операциях, инспекции промышленных объектов, мониторинге территорий и оценке последствий аварий.

Проектирование печатных плат для таких систем требует учёта высоких требований к обработке видеоданных в реальном времени. Сложные печатные платы и многослойные печатные платы применяются в бортовых вычислителях, обеспечивая интеграцию модулей памяти, процессоров и интерфейсов связи. Кроме того, электроника для аэрокосмической отрасли и авионика должны соответствовать повышенным требованиям к надёжности и помехоустойчивости при эксплуатации на подвижных объектах.

По материалам https://www.ixbt.com