Произвольная выборка (random sample) — это базовый статистический метод отбора ограниченного количества единиц (например, печатных плат из производственной партии) для контроля или испытаний, при котором каждая единица целой совокупности (population) имеет одинаковую и независимую вероятность попасть в выборку. Такой подход минимизирует систематическую ошибку (bias) и позволяет распространять результаты, полученные на выборке, на всю партию с определённой статистической достоверностью (confidence level). В производстве печатных плат и электроники этот метод лежит в основе процедур выборочного контроля (acceptance sampling), регламентируемых стандартами, такими как IPC-A-600 и IPC-A-610.
Принципы формирования и применение
Для формирования истинно произвольной выборки используют генераторы случайных чисел или таблицы случайных чисел, которые применяют к списку или потоку изделий. В контрактном производстве (EMS) выборка используется для:
-
Приёмочного контроля (incoming inspection) материалов и компонентов.
-
Контроля качества на этапах производства (in-process inspection).
-
Финального выходного контроля (final quality control) готовой продукции.
Объём выборки (sample size) определяется на основе планов статистического контроля (statistical sampling plans), например, по стандарту ANSI/ASQ Z1.4, и зависит от размера партии (lot size) и установленного уровня приемлемого качества (AQL — Acceptable Quality Level).
Преимущества и ограничения
Главное преимущество метода — приемлемая объективность и простота, позволяющая эффективно контролировать крупные партии без необходимости проверки каждой единицы. Однако его корректное применение требует строгого соблюдения процедуры случайного отбора. Нарушение этого принципа (например, выбор только первых или внешне безупречных изделий) делает выборку нерепрезентативной и приводит к ошибочным заключениям о качестве всей партии.
Источники: Стандарты IPC-A-600, IPC-A-610, ANSI/ASQ Z1.4 (Sampling Procedures and Tables for Inspection by Attributes), учебники по статистическим методам контроля качества.