Данный проект проводится учёными лаборатории теории наноструктур НИФТИ ННГУ, МГУ имени М.В. Ломоносова и Московского технического университета связи и информатики. В основу прототипа сверхпроводникового нейрона легла разработка по применению макроскопических квантовых эффектов в наноструктурах из сверхпроводниковых материалов для выполнения анализа больших массивов данных, распознаванию изображений, оптимизации процессов.
Благодаря сверхпроводниковой адиабатической логике стало возможным получение у разработанного нейрона высокой скорости управления и малых энергозатрат. Таким образом, созданная на базе сверхпроводниковых нейронов нейросеть представляет собой самый энергоэффективный способ передачи информации между элементами нейросети.
Более того, при разгоне такой сети не происходит выделение тепла, а её габариты намного меньше, чем у полупроводниковой сети. Исследователи из МГУ и МТУСИ разработали концепцию такой сети еще в 2015 г. И с тех пор ведут активные работы в этом направлении, а у нижегородских учёных впервые за всё это время получилось точно рассчитать параметры работы и функции активации сверхпроводниковой нейронной сети – персептрона. Именно такая архитектура сети чаще всего используется для распознавания визуальных образов.
Следует отметить, что сверхпроводниковая нейросеть с адиабатическим управлением сможет найти множество применений в различных сферах: от инструментов борьбы с интернет-мошенничеством до распознавания космических объектов.
Источник: rlocman.ru